Rezultati klijenata
Od Sušaka do Krka — poduzeća u Primorsko-goranskoj županiji koriste naše AI modele za predviđanje novčanog toka, procjenu rizika i automatizirano izvještavanje. Donosimo konkretne brojke, ne obećanja.
Veleprodaja — Rijeka
Trgovačko poduzeće s uredom u Rijeci godinama je ručno slagalo tablice likvidnosti u Excelu. Sezonski vrhunci narudžbi redovito su stvarali kratkoročne rupe u novčanom toku koje su se otkrivale prekasno.
Uveli smo model predviđanja novčanog toka povezan izravno s njihovim Pantheon sustavom. Model je povučen na više od 40.000 hrvatskih financijskih izvještaja i prilagođen njihovoj strukturi plaćanja dobavljačima.
13 tj.
horizont predviđanja priljeva i odljeva
-2
kratkoročna kreditna zaduženja godišnje
Direktorica financija sada svaki ponedjeljak dobiva automatski izvještaj s tri scenarija likvidnosti umjesto da ga sastavlja ručno. Odluke o nabavi donose se tjedan dana ranije.
Knjigovodstveni servis — Opatija
Knjigovodstveni servis koji vodi obračune za tridesetak malih klijenata trošio je gotovo dva tjedna na mjesečna i kvartalna izvještavanja za svakog klijenta pojedinačno.
Uveli smo automatizaciju izvještavanja povezanu s Minimaxom i Saop-om koje oni koriste. Podaci se povlače automatski, a AI model generira nacrt izvještaja koji knjigovođa samo pregleda i potvrdi.
9 → 1,5
radna dana po izvještajnom ciklusu
30+
klijentskih portfelja obrađenih mjesečno
"Prije smo se bojali kraja kvartala, sada je to rutina," rekla nam je voditeljica servisa nakon trećeg uzastopnog kvartala bez prekovremenih sati u izvještajnom timu.
Proizvodno poduzeće — Krk
Proizvođač s otoka Krka širio se na nova tržišta i počeo primati upite za odgodu plaćanja od kupaca koje nije poznavao. Jedan loš ugovor mogao je ugroziti likvidnost za cijeli kvartal.
Uveli smo analizu kreditnog rizika koja prije svakog potpisa provjerava bonitet partnera kroz dostupne financijske podatke i bankovne API-je. Uz to je uključena i detekcija anomalija koja prati odstupanja u vlastitim troškovima.
120+
procijenjenih partnera u prvoj godini
1
sumnjiva anomalija otkrivena prije revizije
Model koristi metodologiju sličnu standardima koje opisuje i Wikipedia o kreditnom riziku, prilagođenu hrvatskom tržištu i lokalnim računovodstvenim praksama.
Povezivanje s Pantheonom, Saop-om, Minimaxom ili bankovnim API-jem traje dane, ne mjesece.
Svaka suradnja prati se kroz konkretne brojke — sate uštede, dane izrade, broj otkrivenih rizika.
Svi podaci obrađuju se u skladu s GDPR regulativom i čuvaju na serverima unutar EU.
Petar Kovačević i tim u Sušaku rado pregledaju vaše financijske podatke i predlažu konkretan model prije bilo kakve obveze.
