Tehnologija
Iza svakog izvještaja koji isporučujemo stoji algoritam treniran na preko 40.000 hrvatskih financijskih izvještaja. Ne nudimo generičku analitiku — gradimo modele koji razumiju specifičnosti poslovanja MSP-ova u Primorsko-goranskoj županiji, od sezonalnosti turizma do dinamike lokalnih dobavljačkih lanaca.
Naš temeljni algoritam analizira povijesne transakcije klijenta i projicira priljeve i odljeve za sljedećih 13 tjedana. Koristimo tehnike analize vremenskih nizova kombinirane s nadziranim strojnim učenjem, prilagođenim hrvatskom knjigovodstvenom kontekstu.
Model se kontinuirano dotrenirava na novim podacima svakog klijenta, što znači da predviđanja postaju preciznija s vremenom. Rezultat: vlasnici MSP-ova vide likvidnosne rizike tjednima prije nego što postanu problem, a ne nakon što se pojave na izvodu.
Izravna veza s Pantheonom, Saop-om, Minimaxom i 12 bankovnih API-ja. Podaci se povlače automatski, bez ručnog unosa.
Algoritam čisti, normalizira i kategorizira transakcije prije nego ih uključi u model predviđanja ili ocjenu rizika.
Rezultat su čitljivi izvještaji i grafovi, dostupni knjigovodstvenim servisima i vlasnicima u roku od nekoliko minuta.
Prije sklapanja ugovora ili odobravanja odgode plaćanja, naš sustav ocjenjuje bonitet partnera koristeći kombinaciju javno dostupnih financijskih podataka i internih povijesnih obrazaca plaćanja. Metodologija se oslanja na principe analize kreditnog rizika prilagođene lokalnom tržištu.
Paralelno, modul za detekciju anomalija svakodnevno prolazi kroz knjigovodstvene zapise i označava neuobičajene transakcije — duplicirane fakture, nagle skokove troškova ili odstupanja od uobičajenog obrasca plaćanja — prije nego revizor uopće otvori datoteku.
Razvoj algoritama vodi Ana Marić, voditeljica razvoja AI modela, uz podršku Ivana Horvata, specijalista za podatkovnu znanost. Zajedno s Petrom Kovačevićem, osnivačem i glavnim financijskim analitičarom, svaki novi model prolazi kroz rigoroznu validaciju prije primjene na stvarnim podacima klijenata.
Tea Perić, savjetnica za korporativne klijente, prevodi tehničke rezultate u konkretne preporuke za vlasnike MSP-ova — jer broj bez konteksta nema vrijednost.
Dogovorite razgovor s našim timom u Sušaku i vidite demonstraciju na stvarnom primjeru.
